Como a inteligência artificial e a automação estão a transformar a indústria da canábis

Poucas indústrias permanecem intocadas pela ascensão da inteligência artificial, e o sector da canábis não é exceção. Apesar das leis estranhas, antiquadas e por vezes contraditórias em torno da canábis, que muitas vezes deixam as empresas deste ramo numa posição instável, estas não têm desistido de procurar os benefícios que a integração da IA pode trazer aos seus negócios.

Mas como é que a inteligência artificial se aplica realmente à indústria da canábis? O seu potencial vai muito além de sistemas automáticos de rega. As soluções baseadas em IA prometem revolucionar o sector ao simplificarem processos desde a produção até à experiência do consumidor final. Neste artigo, damos-lhe a conhecer algumas das formas inovadoras como a IA e tecnologias relacionadas estão prestes a transformar o universo da canábis para sempre.

O que pode a inteligência artificial trazer ao sector da canábis?

A indústria da canábis tem vindo a revelar um enorme potencial. De acordo com a Fortune Business Insights (2025), o seu valor deverá ultrapassar os 444 mil milhões de dólares até 2030. Apesar de ainda se encontrar numa fase inicial, este sector legal centra-se essencialmente em três grandes áreas.

Em primeiro lugar (e talvez a mais evidente) está a vertente agrícola—é importante lembrar que a canábis poderá ser uma das culturas mais antigas da humanidade. Esta envolve tudo, desde a sementeira até à colheita das flores de canábis.

Segue-se a produção (que inclui o corte, secagem e embalamento) e a transformação industrial, onde a canábis natural ou "bruta" é processada para criar, por exemplo, comestíveis, extratos e tópicos.

Por fim, existe ainda o retalho—a venda de produtos de canábis ao consumidor final.

Naturalmente, o universo legal da canábis abrange outras áreas, como o turismo. Contudo, neste artigo dedicado à ligação entre a canábis e a inteligência artificial, o nosso foco será sobretudo o impacto da automação, da IA e da robótica no cultivo, processamento e experiência de compra destes produtos. Assim, torna-se mais fácil perceber de que forma as tecnologias inteligentes estão a transformar toda a indústria da canábis.

O papel da IA na agricultura e cultivo de canábis

Tal como acontece com qualquer outra cultura, o cultivo de cannabis exige condições ideais para garantir produtos finais de alta qualidade e colheitas rentáveis. Com o auxílio da inteligência artificial, proporcionar a estas plantas o ambiente perfeito de desenvolvimento pode tornar-se um processo inteiramente automatizado.

Alguns exemplos simples de equipamentos automáticos já comuns são os aparelhos de ar condicionado, desumidificadores ou humidificadores com sensores integrados, que ajustam automaticamente o funcionamento conforme necessário. Mas à medida que a tecnologia evolui, surgem sistemas completos de cultivo automatizado capazes de controlar todos os aspectos do cultivo, nomeadamente:

• Gestão do clima (temperatura, humidade e ventilação)
• Nutrição e irrigação
• Saúde do solo (pH, condutividade eléctrica, humidade e equilíbrio de nutrientes)

Plataformas como Hey abby (s.d.) e LEAF (s.d.) desenvolvem caixas de cultivo totalmente automatizadas pensadas para o público doméstico. Utilizando sistemas hidropónicos suportados por algoritmos de inteligência artificial, estas soluções controlam desde a temperatura e humidade até à alimentação e equilíbrio do pH.

Em vez de perder horas a monitorizar manualmente as plantas dentro de uma estufa, sistemas como o Hey abby e o LEAF permitem acompanhar todas as condições do cultivo e gerir a operação por completo, tudo a partir do smartphone e das suas apps dedicadas.

Num patamar mais avançado, encontramos as estufas automatizadas com tecnologia de IA, já populares noutras áreas da agricultura. Empresas como a AutoGrow (s.d.) integram sistemas para monitorizar e regular todos os factores essenciais ao cultivo, tanto em estufas como em espaços interiores.

Os sistemas da AutoGrow incluem software que regista e analisa todos os dados relevantes para o produtor. Por exemplo, o MyAutoGrow, através da cloud, permite não só aceder remotamente à informação, mas também ajustar parâmetros do cultivo de qualquer parte do mundo.

Os benefícios associados a este tipo de automação são significativos, destacando-se:

• Redução dos custos operacionais: Ao deixar os processos a cargo da tecnologia, libertam-se tempo e recursos valiosos.
• Acompanhamento facilitado: Com tarefas mais organizadas, torna-se mais fácil monitorizar e gerir todas as operações, o que é vantajoso para o cumprimento de normas legais e para a logística.
• Maior eficiência: O acesso a dados precisos e constantemente atualizados ajuda o produtor a identificar onde e como pode otimizar o processo.
• Consistência aperfeiçoada: Estufas automáticas e dados fiáveis eliminam a margem de erro e permitem replicar práticas de sucesso, tornando os resultados mais previsíveis.
• Informação em tempo real: Ferramentas como o MyAutoGrow permitem acompanhar quaisquer alterações no momento em que ocorrem, facilitando decisões rápidas.
• Colheitas superiores: Com as condições ideais automaticamente asseguradas, produzem-se colheitas mais abundantes de forma consistente.

Inteligência artificial no controlo de pragas na cannabis

As pragas representam uma preocupação significativa para o sector agrícola, incluindo na produção de canábis. De acordo com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura, até 40% das culturas humanas são perdidas devido a pragas, resultando em prejuízos económicos de milhares de milhões (Food and Agriculture Organization of the United Nations, n. d.).

Historicamente, combater pragas e patogénios na canábis tem sido um processo exigente. Em primeiro lugar, os cultivadores precisam de ser capazes de identificar as pragas com rapidez, o que pode ser particularmente difícil em grandes operações, sobretudo porque diferentes pragas podem manifestar sintomas semelhantes nas plantas.

Além disso, eliminar pragas na canábis é igualmente desafiante. Apesar da oferta variada de pesticidas, a aplicação desses produtos numa planta concebida para ser aquecida e inalada levanta sérias questões para a saúde. Acresce que o uso destes químicos (mesmo os naturais) pode afetar drasticamente os aromas e sabores distintos da canábis. Felizmente, a Inteligência Artificial promete revolucionar o modo como lidamos com pragas nesta cultura.

Em 2022, a empresa eslovena Trapview lançou um sistema automático com IA, capaz de localizar, capturar e identificar pragas simultaneamente (Picheta, 2022). O dispositivo recorre a feromonas para atrair os insetos antes de os aprisionar. De seguida, recorrendo a visão computacional e à maior base de dados visual de insetos do mundo, a Trapview consegue identificar cada praga, registando a sua localização e outros detalhes (como as temperaturas no local). Este sistema também permite criar mapas do impacto potencial de uma infestação na colheita futura. Em alguns casos, a Trapview sugere ainda pesticidas adequados para agir após a deteção de uma praga.

Outro exemplo de controlo inteligente de pragas é o Semios — uma própria "plataforma de agricultura de precisão" que utiliza tecnologias como o Google Earth, BigQuery e sensores IoT para monitorizar pragas e mudanças ambientais nos campos agrícolas (Google Cloud, n. d.). O Semios não só recolhe e fornece essas informações aos agricultores, como também as utiliza para prever futuras ameaças às culturas, sejam pragas ou fenómenos meteorológicos adversos.

Por fim, a Plantix recorre à IA não tanto para detetar pragas, mas sim para diagnosticar corretamente plantas afetadas (PEAT GmbH, n.d.). Além das pragas, fatores como stress luminoso, queima por luz ou desequilíbrios nutricionais também afetam o desenvolvimento da canábis—todas estas situações resultam em sintomas frequentemente difíceis de distinguir. O Plantix elimina as suposições no diagnóstico: com a câmara do smartphone, analisa os danos visíveis na planta e, através de uma base de dados em constante crescimento, sugere o diagnóstico e o tratamento mais adequado.

Runtz (Zamnesia Seeds) feminizada

(886)

Pais Gelato x Zkittlez

Genética 50% Índica / 50% Sativa

Tempo de floração 8-9 semanas

THC 27%

CBD <1%

Tipo de floração Fotoperíodo

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Runtz (Zamnesia Seeds) feminizada

Pais Gelato x Zkittlez

Genética 50% Índica / 50% Sativa

Tempo de floração 8-9 semanas

THC 27%

CBD <1%

Tipo de floração Fotoperíodo

IA no desenvolvimento de variedades de canábis

A genética é um dos principais factores que impulsionam as vendas de canábis. Para os cultivadores, uma boa base genética garante plantas adaptadas ao ambiente certo e colheitas generosas. Já para os consumidores, a variedade ideal resulta da combinação perfeita de efeitos, aromas e sabores. Hoje em dia, a inteligência artificial pode assumir parte do processo de criação e selecção de novas variedades. Algumas formas como a IA pode contribuir para o desenvolvimento de novas genéticas de canábis incluem:

• Fornecimento de dados sobre relações genéticas: Bases de dados alimentadas por IA permitem aos produtores aceder a informações actualizadas sobre as afinidades genéticas entre diferentes variedades. Um exemplo pioneiro foi o Phylos Galaxy (Wallace, 2019), criado para servir de mapa genético, facilitando aos produtores a visualização das semelhanças e diferenças entre milhares de genéticas de todo o mundo.
• Escolha de variedades para cruzamento: Em 2022 e 2023, a empresa israelita Canonic Ltd. (pertencente à Evogene Ltd.) lançou oito híbridos de canábis desenvolvidos com recurso a IA (Canonic, 2023). Utilizando o motor de IA GeneRator, seleccionaram-se genéticas para cruzamento de acordo com os seus teores de THC e perfis de terpenos. Tecnologias semelhantes podem ser usadas para definir cruzamentos baseando-se, por exemplo, na resistência a pragas, condições ambientais ou características de crescimento.
• Agilização do processo de "pheno hunting": Tal como a IA pode monitorizar plantas para detectar pragas, doenças ou carências nutricionais, também permite acompanhar traços desejáveis como porte, tempo de floração, aspecto, produção de resina, estrutura floral e vigor. Isto reduz consideravelmente o trabalho intensivo normalmente associado à selecção fenotípica tradicional.
• Análise das preferências dos consumidores: Tal como noutras áreas, os consumidores de canábis definem tendências do mercado relativamente a sabores, aromas e potência das variedades. Os produtores podem recorrer a modelos de IA para analisar estas tendências e desenhar programas de melhoramento que respondam a essas preferências. Na verdade, modelos preditivos de IA podem até ajudar as empresas a antecipar mudanças nas preferências dos consumidores, oferecendo vantagens competitivas ao satisfazê-las mais cedo.

Automação e IA na produção de canábis

De acordo com Alain Vo, CEO da Leafy Pack (2024), a indústria da canábis depende ainda fortemente do embalamento manual. Contudo, essa realidade está prestes a mudar, com empresas a apostarem em novas máquinas que utilizam inteligência artificial e robótica para optimizar etapas pós-colheita, como a poda, a triagem e o empacotamento.

Alguns exemplos de empresas e soluções que já implementaram estas inovações incluem:

• Mobius Trimmer (Mobius, n.d.): Sediada na Columbia Britânica, a Mobius desenvolveu uma gama de máquinas automáticas para a colheita de canábis, entre as quais trituradores, separadores (removem flores e folhas das plantas), classificadores e moinhos. Este tipo de equipamento reduz consideravelmente a necessidade de mão-de-obra, aproximando a produção de canábis da tecnologia já habitual noutras áreas da agricultura.
• Marvel da Twister Technologies (n.d.): A Marvel é uma máquina que classifica canábis, sendo capaz de inspecionar, categorizar e separar flores ao ritmo de 10 pessoas. Aprende e regista dados de cada flor analisada e, além disso, gera relatórios detalhados e análises visuais dos lotes, permitindo aos produtores uma avaliação mais precisa da qualidade da colheita.
• Paxiom (Paxiom Group, n.d.): As empresas de canábis estão sujeitas a requisitos rigorosos de embalamento. A Paxiom desenvolveu uma linha de máquinas pensadas para embalar, de forma eficiente, tudo desde flores a comestíveis ou concentrados, cumprindo toda a legislação. Preenche-frascos, seladoras automáticas e máquinas de pré-rollos são apenas alguns exemplos do equipamento que está a revolucionar o processo de embalagem neste sector.

A implementação destes equipamentos promove procedimentos pós-colheita mais rápidos e uniformes, garantindo ao mesmo tempo a consistência na qualidade do produto final. Com o auxílio da IA e da robótica, as empresas do setor conseguem elevar a precisão dos processos, reduzir o erro humano e canalizar recursos humanos para tarefas mais especializadas — tudo isto com menos custos.

Sistemas de IA integrados em máquinas como a Marvel recolhem dados ao longo de toda a produção, oferecendo informações valiosas para optimizar a gestão futura da empresa. Estas soluções tecnológicas também aceleram os processos produtivos e facilitam o crescimento da produção à medida que o mercado evolui.

IA na produção industrial de derivados de canábis (como concentrados e comestíveis)

Outro setor em que a inteligência artificial apresenta grande potencial é na produção de produtos derivados de canábis, não só comestíveis como também concentrados e extratos. Entre as possibilidades, destacam-se:

• Controlo de qualidade: Garantir a consistência dos produtos é um dos principais desafios na produção de derivados de canábis. Os sistemas com IA permitem analisar grandes lotes de produtos, avaliando os níveis de canabinóides ou perfis de terpenos e comparando-os com extensas bases de dados, o que ajuda os fabricantes a manter padrões mais elevados. Adicionalmente, programas de análise com recurso a IA facilitam a inspeção rápida de produtos para identificar defeitos visuais ou contaminantes, reduzindo o risco de artigos abaixo do esperado chegarem ao consumidor. A IA pode ainda monitorizar tendências de produção, sinalizando processos sistematicamente eficazes ou ineficazes.
• Previsão e testagem de fórmulas: As ferramentas baseadas em IA possibilitam a criação de receitas para comestíveis ou extratos com características específicas, seja em termos de potência, textura, aroma, sabor ou efeito.

Como a IA está a transformar o retalho de canábis

A inteligência artificial não está apenas a revolucionar o cultivo e a produção de canábis — também está a transformar significativamente o sector do retalho. Graças a algoritmos avançados e soluções tecnológicas, é possível criar novas experiências para os clientes e tornar as operações dos estabelecimentos muito mais eficientes.

Assim, estas ferramentas de IA permitem aos retalhistas servir os consumidores de forma mais rápida e personalizada, analisar em profundidade os dados de vendas e reforçar a segurança nos pontos de venda. Tudo isto contribui para uma experiência de compra mais fluida, satisfação acrescida dos clientes e maiores margens de lucro.

Entre as principais utilizações da IA no retalho de canábis destacam-se as seguintes.

Recomendações personalizadas de produtos

Os algoritmos de inteligência artificial são capazes de analisar dados dos clientes, como o histórico de compras e preferências, para apresentar sugestões de produtos personalizadas. Desta forma, promete-se uma experiência de consumo mais relevante e, consequentemente, maior potencial de vendas.

Um bom exemplo é o StrainBrain, uma ferramenta criada para apoiar tanto consumidores experientes como aqueles que estão a começar a explorar o mercado de canábis, evitando que se sintam perdidos perante a vasta oferta de produtos (Sacirbey, 2021). O seu funcionamento é simples: o utilizador responde a um questionário na loja, indicando os efeitos, aromas e sabores pretendidos. Com base nessas respostas, recebe uma lista personalizada de produtos disponíveis em inventário de acordo com o que procura. É ainda bastante útil para quem compra online, pois substitui a orientação presencial de um budtender.

Já o Spark Pro é uma solução semelhante de IA, mas desenhada especificamente para budtenders (Jointly, 2024). Tendo como base a informação da aplicação móvel Jointly — onde os utilizadores podem consultar e adquirir produtos de canábis com base em finalidades e gostos pessoais —, o Spark Pro garante que os profissionais têm sempre acesso a informação actualizada, baseada em preferências reais dos clientes, sobre milhares de produtos. Isto permite-lhes orientar cada cliente para a variedade mais adequada ao que procura.

Ghost Train Haze (Zamnesia Seeds) feminizada

(157)

Pais Ghost OG x Nevil's Wreck

Genética 30% Índica / 70% Sativa

Tempo de floração 11 a 12 semanas

THC 25%

CBD 0-1%

Tipo de floração Fotoperíodo

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(157)

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Ghost Train Haze (Zamnesia Seeds) feminizada

Pais Ghost OG x Nevil's Wreck

Genética 30% Índica / 70% Sativa

Tempo de floração 11 a 12 semanas

THC 25%

CBD 0-1%

Tipo de floração Fotoperíodo

Gestão de inventário e previsão de procura

A inteligência artificial não só simplifica o processo de venda para os clientes de canábis, como também permite aos retalhistas optimizar a gestão do seu inventário, recorrendo à análise de dados dos pontos de venda.

A Headset, uma empresa sediada em Seattle, disponibiliza um conjunto de soluções SaaS desenvolvidas especificamente para o sector da canábis (Headset, s.d.). O software Retailer, por exemplo, analisa o desempenho das vendas de vários produtos e sugere estratégias para ajustar o stock de acordo com essa análise. Assim, é possível evitar ruturas de produtos populares e, ao mesmo tempo, reduzir o excesso de artigos que tenham menos saída. O Headset Retailer consegue ainda antecipar o comportamento dos clientes, ajudando os retalhistas a manter-se na linha da frente das tendências de consumo.

Melhor serviço ao cliente e envolvimento através de chatbots com inteligência artificial

Os chatbots podem não ser o elemento mais fascinante ou apreciado da tecnologia de inteligência artificial. No entanto, quando utilizados de forma adequada, têm o potencial de transformar a experiência de compra em lojas de canábis. Chatbots bem configurados conseguem responder eficazmente a perguntas frequentes sobre disponibilidade de produtos, efeitos de diferentes variedades e orientações sobre a utilização e dosagem de produtos.

A sua capacidade de resposta imediata e funcionamento ininterrupto fazem deles uma solução ideal para o atendimento inicial, permitindo que as equipas humanas de apoio ao cliente se foquem em questões mais complexas. Eis alguns exemplos de chatbots com inteligência artificial desenvolvidos especificamente para empresas do setor da canábis:

• Smokey, da BakedBot (BakedBot.ai, n.d.)
• Pluggi, alimentado por BudtenderGPT (Pluggi, n.d.)
• Spark Budtender (n.d.)

Segurança e conformidade reforçadas

A análise de vídeo baseada em inteligência artificial pode ajudar os retalhistas de canábis a reforçar as suas medidas de segurança, identificando comportamentos suspeitos e monitorizando, ao mesmo tempo, os padrões de circulação dos clientes. Estas tecnologias permitem aumentar significativamente o nível de proteção em espaços comerciais, como dispensários. Em diversas regiões, os pagamentos em numerário continuam a ser predominantes devido à limitação do acesso bancário, tornando a segurança ainda mais crucial.

Para além disso, as soluções de vídeo-analítica com IA também facilitam o cumprimento dos requisitos legais. Este tipo de soluções consegue monitorizar as ações dos colaboradores e sinalizar de imediato eventuais falhas nos procedimentos de segurança. Entre as empresas que oferecem sistemas de monitorização por IA dedicados à segurança e conformidade destacam-se:

• Arcadian AI (s/d)
• Solink (s/d)
• March Networks (s/d)

Conformidade é uma palavra-chave no universo da canábis legal e as empresas do setor devem estar plenamente cientes das obrigações e restrições legais em vigor. Contudo, a legislação sobre a canábis varia bastante conforme a localização e pode sofrer alterações repentinas. Para as empresas, isto representa um desafio acrescido, sobretudo quando atuam em múltiplas regiões ou em diferentes áreas da produção de canábis.

As soluções de IA apresentam-se como uma resposta eficaz a este desafio, fornecendo informação legal atualizada e devidamente referenciada. Um exemplo disso é a CannabisRegulations.ai (s/d), que recorre ao processamento de linguagem natural e aprendizagem automática para automatizar atualizações regulamentares e apoiar as empresas no cumprimento da legislação local, até mesmo quando operam em vários estados norte-americanos.

Desafios da implementação da IA e da automatização

Até ao momento, explorámos em detalhe exemplos de como a inteligência artificial pode agilizar processos relacionados com o cultivo, produção, transformação e comercialização de canábis legal. No entanto, a adoção destas tecnologias no sector enfrenta ainda diversos obstáculos significativos.

De seguida, destacam-se alguns dos principais desafios que as empresas de canábis encontram ao implementar IA e automação.

Incerteza regulatória e complexidade na conformidade

Um dos principais desafios à adoção da inteligência artificial e da automação na indústria da canábis prende-se com as constantes alterações legislativas. As normas que regem o cultivo, processamento, distribuição e comercialização de canábis diferem bastante de uma região para outra e são frequentemente atualizadas. Isto torna a implementação de sistemas inteligentes que estejam alinhados com os requisitos legais um processo particularmente exigente.

Custos iniciais elevados

As tecnologias de IA e automação exigem, por norma, um investimento inicial considerável. As empresas do sector canábico, particularmente as de menor dimensão, podem ter dificuldade em justificar ou obter o capital necessário para implementar estes sistemas avançados. Os custos acumulam-se rapidamente, seja na aquisição de equipamento especializado ou na contratação de especialistas técnicos ou consultores para orientar a adopção destas soluções.

Resistência da força de trabalho e lacunas de competências

A implementação da inteligência artificial e da automação enfrenta frequentemente resistência por parte dos trabalhadores, que receiam a substituição dos seus empregos. No setor da canábis, tradicionalmente dependente de mão de obra manual para a plantação, colheita e processamento, esta resistência tende a fazer-se sentir de forma ainda mais acentuada.

Paralelamente, devido ao caráter recente e à rápida evolução da inteligência artificial, as empresas de canábis podem deparar-se com dificuldades para recrutar profissionais com as competências necessárias para tirar pleno partido das tecnologias abordadas neste artigo.

Preocupações com a privacidade de dados e cibersegurança

Os sistemas de IA no sector da canábis dependem frequentemente de grandes volumes de dados, incluindo informações de clientes, métricas de cultivo e detalhes da cadeia de abastecimento. O carácter sensível destes dados torna as empresas susceptíveis a ataques informáticos e violações de segurança. Integrar medidas de cibersegurança eficazes com soluções de IA e automação introduz uma camada adicional de complexidade e custos. Ao procurarem tirar partido destes dados, as empresas enfrentam também os desafios relacionados com a gestão ética da informação.

Wurlz F1 Autoflorescente (Zamnesia Seeds) feminizada

(452)

Pais Runtz x Watermelon Candy

Genética Auto híbrido

Tempo de floração 9-10 semanas desde a semente até à colheita

THC 24%

CBD Baixo

Tipo de floração Autoflorescentes

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(452)

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Wurlz F1 Autoflorescente (Zamnesia Seeds) feminizada

Pais Runtz x Watermelon Candy

Genética Auto híbrido

Tempo de floração 9-10 semanas desde a semente até à colheita

THC 24%

CBD Baixo

Tipo de floração Autoflorescentes

Impacto ambiental e sustentabilidade

Embora a automação permita uma utilização mais eficiente dos recursos no cultivo de canábis, a tecnologia pode também apresentar o seu próprio impacto ambiental. Sistemas avançados, como iluminação automatizada, controlo climático inteligente e dispositivos baseados em inteligência artificial, são conhecidos pelo seu consumo energético elevado—um ponto já sensível na indústria da canábis, frequentemente criticada pela sua pegada ecológica (Clark Hill, 2022).

Avanços tecnológicos rápidos

O ritmo de inovação em inteligência artificial e automação é implacável. As empresas do setor canábico que apostam nas tecnologias atuais correm o risco de ficarem desatualizadas em poucos anos, à medida que surgem sistemas mais avançados. Este ciclo de vida curto dificulta o retorno do investimento e pode levar muitas organizações a hesitar na adoção destas soluções.

Implicações futuras da IA para a indústria da canábis

O avanço da inteligência artificial traz uma promessa clara de maior eficiência para o setor da canábis, sobretudo nas áreas de cultivo, produção e venda. As empresas que conseguirem aproveitar as vantagens destas tecnologias poderão libertar recursos humanos, garantir produtos de qualidade mais uniforme e elevada, assim como aceder a dados mais completos e relevantes para o seu negócio.

No entanto, a adoção da IA e da automação na indústria da canábis não está isenta de dificuldades. Os elevados custos, a necessidade de investir rapidamente em novas soluções tecnológicas e a constante evolução da legislação tornam desafiante para muitas empresas, principalmente as de menor dimensão, implementarem estas inovações.

Apesar destes obstáculos, uma coisa é certa: a inteligência artificial já está a transformar os processos da indústria da canábis e o seu impacto só deverá crescer no futuro. As empresas que conseguirem tirar partido desta ferramenta estarão melhor posicionadas para prosperar num mercado cada vez mais exigente e competitivo.

Steven Voser

Steven Voser é um jornalista independente especializado em canábis, com mais de seis anos de experiência a escrever sobre todos os aspetos da planta: desde os métodos de cultivo, às melhores formas de consumo, passando ainda pelo dinâmico setor e pelo complexo enquadramento legal que o envolve.

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